樱桃、苹果、水蜜桃......咋用光谱做分选?

此时的北京

又到了

“春果第一枝”——樱桃

采摘收获的时节

怎么客观鉴定这些果实?

微型光谱仪派上了用场

今天来说说爱万提斯系列光谱仪

在水果分级和分拣中的应用

 

农业生产中的近红外监测在生产过程中、整个收获过程中以及将收获物推向市场的过程中监测水果质量,对于现代食品生产的可持续性可能变得越来越重要。

在生产过程中,关键数据可能包括可溶性固体含量、水分含量或硬度。收获后,从营销的角度来看,监测瘀伤、烫伤或霜冻损害和腐烂,使生产商能够保证统一的质量到达消费者手中,同时保持尽可能高的产量。

 

🍎 富士苹果

研究人员在富士苹果上使用近红外光谱(600–1,100 nm)研究了近红外光谱,首先开发了一种算法,将水果特征与固体含量、水分含量和硬度相关联。

从这些数据中,该团队能够分离出可用于预测内部水果质量的敏感波长。与监测整个 NIR 光谱相比,该团队进一步讨论了选择合适波长的各种方法,以减少数据集。

这种选择关键波长以最小化数据集的方法成为便携式和在线传感系统开发的组成部分,例如目前由 Avantes 的 OEM 合作伙伴开发的那些。

这些研究人员依靠 AvaSpec-ULS2048-USB2 光谱仪以及卤钨照明源(AvaLight HAL-S-Mini)、光纤反射探头(直径 400 µm,FCR-7IR400-2-ME,Avantes)和电源(PS-12V/1.0A,Avantes)。

自本文发表以来,Avantes 在Sensline 产品系列中发布了 AvaSpec-ULS2048X64-EVO。

由于该仪器具有较好的响应和信噪比,该光谱仪比较适合在 NIR 的第三泛音中进行漫反射测量。(Qing 2007)。

“Jonagold”收获后监测

发表在收获后生物学和技术上的一项研究使用光谱仪和相机系统分析了可见光/近红外光谱中的反射光谱。

通过比较受损组织和健全组织的反射率,研究人员能够分离出 4 个过滤器,这些过滤器可以预测地量化这种双色苹果品种的苹果品质。结合过程控制系统,这种过滤器组合鼓励水果分拣自动化的创新。

在本研究中,反射光谱是使用早期版本的 AvaSpec-ULS2048-USB2 光谱仪采集的。(Kleynen 2003)

 

🍒甜樱桃

匈牙利的研究人员研究了花青素的吸收特性,花青素是一种水溶性植物色素,根据植物 pH 值的微小变化呈现红色、蓝色或紫色。

AvaSpec-ULS2048CL-EVO 被证明是在红色光谱 (570-730 nm) 和 NIR (900-970 nm) 中工作以及在生命周期的不同阶段和不同健康状况下工作的较好仪器。该项目最终开发了四个光谱指数来客观地鉴定樱桃果实。除花青素外,颜色和含水量指标也是重要因素(Atilla 2011)。

 

🍑 桃子

感知成熟度是客户最重要的质量指标,因此它是收获后的首要考虑因素。但是,成熟度的合格程度主要是主观的,因为客观测试本质上是破坏性的。

我们确实知道可溶性糖含量 (SSC) 和水分含量(影响硬度)与水果质量高度相关。由于其光谱吸收特性,近红外光谱已被证明是测量 SSC 和水含量的有效手段。

意大利研究人员使用与 AvaSpec-NIR256-1.7-EVO 相当的早期模型开发了一种指数标准,用于将 NIR 光谱的结果与成熟度感知相关联,从而使该技术能够在商业应用中得到应用在现场(Capone 等人,2002 年)

 

References

Qing, Z., B. Ji, and M. Zude. “Wavelength selection for predicting physicochemical properties of apple fruit based on near‐infrared spectroscopy.” Journal of food quality 30.4 (2007): 511-526. 

Kleynen, O., Vincent Leemans, and M-F. Destain. “Selection of the most efficient wavelength bands for ‘Jonagold’apple sorting.” Postharvest Biology and Technology 30.3 (2003): 221-232. 

Attila, Nagy, and Tomas Janos. “Sweet Cherry Fruit Analysis with Reflectance Measurements.” University of Oradea, Department of Environmental Protection Vol. 17, 2011. 

S. Capone, et al. “Analysis of Peaches Ripeness by an Electronic Nose and Near-Infrared Spectroscopy” Senors and Microsystems: Proceedings of the 7th Italian Conference. Bologna, Itally. 2002.

 

我们后续还会推出爱万提斯系列光谱仪在不同领域的应用,敬请关注。

 

来源:爱万提斯官方